2025 年被视为智能体（Agent）元年，Agent 的风也终于吹到了广告营销领域。

在数字广告行业，AI Agent 的角色正在迅速转变——它不只是把流程加快的“提效工具”，更像是为客户深度服务的“乙方搭子”，能真正参与到体验重塑之中。

此前我们曾提到，随着 AI 应用形态从单点工具快速进化为智能体生态，汇量科技 Mobvista 已率先完成布局，并在今年推出了智能体平台 MaxAgent。

它不仅为研发和运营团队显著提效，更将 AIGC 的潜力具象化，直接体现在产品体验与客户支持上。

本期，我们将带你走进 MaxAgent 的真实工作场景，看看它为何能落地，并带来哪些肉眼可见的变化。

场景 ①：让服务响应更加丝滑

MaxAgent 的能力边界，已突破研发、运营、营销等环节，深入到实际的工作流转中。它不仅让跨部门沟通链路更顺滑，还让问题处理更加高效。更重要的是，在 AI 的加持下，规模化工作与标准化流程的准确性实现了质的提升。

以客户邮件咨询为例

在日常运营中，异常流量排查、监测链接测试、开票需求，是开发者和广告主常见的邮件咨询场景。

例如，在异常流量排查的邮件中，一位广告主发现 Mintegral（汇量科技旗下程序化广告平台）的部分子渠道存在可疑流量，紧急请求团队协助排查。

这些需求往往紧急且复杂，还可能跨多语言环境。过去只能依赖人工逐一回复，不仅费时低效，还容易出现遗漏和差错，导致回复质量难以统一，更直接影响客户体验。

异常流量排查咨询、监测链接测试、开票需求场景

如今，基于 MaxAgent 构建的「邮件自动处理系统」已全面上线：

能自动判断邮件是否需要回复，并即时响应；
可依据既定 SOP，一键生成多语言精准回复；
同时标记命中的 SOP 条目，确保可追溯、可验证。

对于未被 SOP 覆盖的咨询场景，系统还能自动识别并反馈，帮助运营部门持续完善 SOP，最终反哺在对客服务质量的提升。

目前，该系统已正式投入使用，处理效率和准确性双双优于人工与传统 AI 方案，有效避免遗漏和重复，大幅减少延迟与差错，为客户带来真正“丝滑”的服务体验。

精准识别客户诉求，准确率达 96%

借助标签化分类机制，系统能够快速分流客户需求，并高效协调跨部门任务，例如开票等场景。

遗漏率下降 70%，沟通效率提升 30%

通过自动溯源历史邮件，避免了重复确认和信息缺失，尤其在复杂场景下，有效保障沟通的完整性与连续性，提升跨轮次沟通时效。

礼仪感回复，合规率稳定在 90%

系统能够结合客情，拟写符合沟通礼仪的邮件，并精准贴合客户的情绪起伏，为后续对话创造更佳氛围，同时降低因回复质量波动带来的风险。

场景②：让创意产品更懂人性

在广告创意的生产环节，MaxAgent 不只是执行指令的机器，而是能“共情人”的伙伴。

围绕图像识别与生成、模型训练、大数据处理等场景，MaxAgent 能快速组建多智能体（Multi-Agent）协作团队，以分工协作的方式高效完成复杂需求。

具体如何实现？

以素材生产项目为例，MaxAgent 能根据用户提供的参考，自动捕捉偏好，并生成更贴近人性化需求的优质素材。整个过程包含两个子任务：

多维度解构：分析某一品类优质素材的多方面特征，包括产品/内容属性、视觉风格、目标受众偏好等；
智能迁移：将这些优质特征迁移并应用到用户提供的产品信息上，从而生成具备该品类“爆款基因”的新素材。

举个例子

当用户提供了一组“可爱、清新”风格的游戏素材作为参考，但原始素材是一款恋爱养成游戏中“性感”风格的真人海报时，MaxAgent 会调度多个智能体协作：有的负责解析参考素材的风格特征，有的负责进行特征迁移，最终重新生成了符合“阳光清新”风格的广告素材。

图1.png

图1：优质参考素材，源自网络，仅用作平台演示

图2：最终生成素材效果

换句话说，MaxAgent 不只是“做图快”，而是能读懂用户偏好，把创意具象化为更懂人性的广告表达。

落地到创意产品层面，MaxAgent 这项能力背后的模型技术，已在汇量科技旗下的自动化创意制作平台 Playturbo “霸气”展现。Playturbo 在 AI 生成广告领域持续取得突破，目前已覆盖 AI 生图与 AI 视频两大核心功能。

「链接生图」：开发者只需输入一个应用商店链接，Playturbo 即可自动提取产品信息、图标、应用商店截图等关键元素，并批量生成多维度的图片创意矩阵；

「数字人视频」：同样只需一条应用商店或电商平台链接，Playturbo 就能一键生成多语言、多风格的数字人口播视频，实现广告素材“即刻开拍”，彻底摆脱真人拍摄的成本与限制。

借助 Playturbo，复杂的创意生产被简化为一条链接的距离，真正把 AI 能力转化为高效的生产力。

核心能力拆解，MaxAgent 是如何做到的？

尽管 MaxAgent 仍在快速迭代与更新，但它的能力体系已经相对全面。其核心竞争力主要体现在以下四个方面：

由 AI 自动组建 AI 团队

依托 MaxAgent Builder，用户只需输入自然语言描述，即可自动创建团队结构、划分任务和设置提示词框架，帮助用户快速创建自己的私有团队。

内置多种工具与模型，自由拼接

MaxAgent 提供即插即用的 MCP 工具池，用户不仅能直接调用搜索、爬虫、论文阅读、Python 执行等功能，还能自由添加第三方 MCP 工具，无需等待平台方介入。

多交互模式，适配不同场景

用户可以选择对话模式，通过可视化平台 Mr.Max 与 Agent 互动，适合长期交互任务；也可以通过任务模式，上传文件即可完成分析处理，适合一次性的数据分析、文档处理等需求。

知识与数据的同步学习

MaxAgent 不只依赖模型，而是能同时吸收 Knowledge（知识）与 Data（数据）。知识包括 SOP、业务说明、邮件模板等，可以增强 Agent 的理解能力；数据包括 CSV、Excel 等结构化数据，支持特征选择、建模与分析等任务。

那么，拥有硬核能力的 MaxAgent，落地效果如何？实际上，它能让效率和规模发挥叠加效应。

在效率层面，缩短研发及运营周期，提升人力与资源的产出比；

在规模层面，AI 在公司内的应用形态不再是“单点试验”，而是逐步演变为跨部门可复用的能力，并沉淀为企业级的底层基建；

在潜力层面，作为平台级的技术底座，MaxAgent 将持续为更多 AIGC 产品与新场景提供支撑。

“2025 是 AI 智能体元年，超级个体的崛起正在重写企业增长逻辑——从‘规模驱动’转向‘智能驱动’，增长不再是追逐流量的战争，而是人与智能体共生的创造力爆发。”

——曹晓欢

Mobvista 汇量科技联合创始人兼CEO

AI Agent 改变的，不只是任务的执行方式，更在于重塑人机协作的体验。随着能力边界不断扩展，它将走向更复杂、更开放的业务场景，推动新一轮人机共创模式的到来。

未来，MaxAgent 将持续迭代，我们也会陆续揭示它在不同业务链路中的全新突破。

如果你在寻找出海营销新方法，欢迎随时联系我们！

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揭秘汇量科技AI「搭子」：从邮件处理到图像生成，智能体MaxAgent的真实产出

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