文生视频模型Sora掀起的人工智能浪潮，正席卷全球多个产业链，影视游戏产业首先受到影响。

3月26日，Sora母公司OpenAI与合作的部分艺术家发布了利用Sora制作的首部专业级艺术短片《空中梦想家》。相比之前的60秒视频，《空中梦想家》呈现出一个完整的故事。3月25日，多家媒体报道称，OpenAI计划本周在美国洛杉矶与好莱坞的影视公司和媒体高管会面。OpenAI希望与好莱坞合作，并鼓励电影制作人将Sora应用到电影制作中，加速与文娱行业的合作。此外，OpenAI首席技术官米拉·穆拉蒂近日对媒体透露，Sora最快于今年正式对外开放，未来版本有望支持视频声效。

可以预见，一旦Sora正式上线，文生视频工具与影视游戏等产业将加速融合。好莱坞导演TylerPerry表示，看完Sora制作的视频后，搁置了自己影视工作室8亿美元的扩建计划。

Sora已然在大洋彼岸掀起新一轮技术变革，其商业价值如何体现？国内影视游戏产业又将如何面对挑战、抓住机遇？为此，《证券日报》记者深入一线，与影视、短剧、游戏等领域公司、投资者以及从业者对话，揭示其重塑多产业竞争格局的内在逻辑，描摹未来发展蓝图。

Sora究竟强在哪里？

Sora诞生当日，国内就有AIGC从业者直呼，“现实不存在了”。

“Sora本质上属于未公开的GPT5.0（生成式语言模型）的一个模型应用，而GPT5.0本就在视频领域无限强大。”独立策略研究院分析师陈佳向《证券日报》记者表示。

知名投资机构a16z数据显示，Sora被公布之前，市场上共有21个公开的AI视频模型，包括大众熟知的Runway、Pika、Genmo以及Stable Video Diffusion等。所以，文生视频并不罕见。而Sora之所以引起如此轰动，主要有四方面原因：一是将AI视频的时长从4秒拉长到60秒；二是60秒内的内容逻辑保证一致性；三是有了视频分镜的展现；四是模拟世界的行为更为自然。

Sora还没有正式开放，业内只能通过Pika来进行对比。比如，当记者输入“宫崎骏画风，情侣手持玫瑰，于情人节打伞走在铺满雪的中国街道”等元素多样的文字要求，一分钟后，Pika给出了时长4秒的视频，但会出现玫瑰或伞等元素缺失、画风无论怎么调试都不能一致的问题，更不能做到人与人、人与动物连贯的互动，更像是一个动态GIF图。

而在Sora放出的视频中，元素呈现更加完整，画风更接近文字指令，能从远景到近景，甚至具有故事性等，视频分辨率也更上一层楼，达到1080P。

“Sora会对影视的特效制作环节带来巨大影响。”公众号AIGC博主“数字生命卡兹克”向《证券日报》记者介绍，在Sora合成的一则视频中，曾展示过一朵花分散后变成老虎的镜头，这样的特效如果让电影团队去做，需花费几十万元甚至数百万元。

从视频制作的人力成本角度看，视频后期制作公司负责人老邸告诉《证券日报》记者：“以最简单的商业宣传片举例，拍摄一条片子，需要一个10人左右的制作团队。如果是电影电视剧则更加复杂，涉及的人数更多，上百人都有。而Sora却可以完成大部分工种的执行工作。”

作为对AI技术应用最为前沿的领域之一，游戏行业不少从业者对于Sora将发挥的商业影响，预测得更为具体。

“Sora会影响整个行业视频资源生产管线的搭建。”盛趣游戏艺术专家委员会执行主席、美术中心美术总监林蕤告诉《证券日报》记者，以往较为专业的视频制作，需要经历从脚本、演员服化道、灯光机位到后期等大量专业细致的步骤。而随着Sora类AIGC工具的出现，原有工作环节会发生变化。比如，演员可以是数字人或者真人与数字人配合，利用AIGC技术产生更多变化来布景，甚至可以跨越一些现实条件限制实现特效。

多位游戏从业者表示，Sora具有制作视频游戏的能力，这让团队能够利用Sora生成各种角色外观动作应用到游戏中去，以及在视觉效果上进行深度挖掘。同时，Sora可能对游戏买量宣发这一重要的商业环节进行“颠覆”。

汇量科技创意总监Stella告诉《证券日报》记者：“Sora类模型一方面能帮助开发者制作高质量的视频广告素材，另一方面有助于降低素材制作成本，尤其是对于产品出海来说，这类工具在帮助理解文化差异及进入市场方面均有一定帮助。”

AI没那么“听话”

无论是为电影制作节省成本，还是改变游戏生产方式，这一切猜想，首先建立在Sora是一个成熟的世界模型上。然而，就实操层面而言，多数从业者表示，一方面，在国内影视产业链中，除后期制作岗位外，对生成式AI普遍不理解；另一方面，目前出现的AI辅助工具，普遍“不好用”，甚至“不太听话”。

记者采访了解到，大部分影视一线工作人员对于Sora的出现，表现得并不像外界说的那么有紧迫感。比如，在影视剧领域，仙侠剧的投资和后期特效费用均为行业最贵，可事实上，多家制造过爆款仙侠剧的影视公司负责人中，大多数对Sora并不了解。

“除了虚拟拍摄涉及比较多的AI技术，其他环节借助AI工具的频率并不高，说颠覆还有点为时过早。”一位曾参与仙侠剧《苍兰诀》制作的工作人员向《证券日报》记者说。

某位拍摄过多部爆款仙侠剧的中国香港导演告诉《证券日报》记者：“我没有太懂Sora，还未深入理解。”

从业数十年，不少作品版权已经出售并翻拍成剧的一位资深编剧亦向《证券日报》记者直言：“身边没有人因为Sora感到恐慌，国内影视行业工业化尚未完成，整个行业想做到理解Sora概念都有点费劲。”

而除了长视频领域，眼下火爆的短剧市场对于Sora的出现又有哪些感受？

作为短剧行业首家投放费用过亿元的制作公司，西安丰行创始人李涛向《证券日报》记者表示：“目前短剧的AI使用也主要体现在虚拟拍摄上。”

在短剧从业者、嘉书科技创始人王小书看来，Sora会打破技术门槛，将文字到视频的工作简化。但是在商业领域，影视游戏或其余被AI影响的行业依然是金字塔尖的较量，始终是专业人才和专业团队之间的竞争。

需要注意的是，包括Sora在内的文生视频模型是否能在商业领域广泛应用仍然存疑。其根源在于世界模型的不成熟，这会带来三个问题：物体会扭曲、情绪表达不精准、需要耗费更多资源和人力进行修改。

动画制片人南墙向《证券日报》记者表示：“假如我现在需要一组‘男女主角深情对视’的镜头，想让情绪达到感染观众的程度，AI就做不到。Sora在人物情绪展现、行为完整度，以及镜头张力和逻辑准确性上，都不足以替代真实人员的操作。”

“AI工具没有大家想象的那么‘听话’，我们控制不了其成品细节。”博主“数字生命卡兹克”提到，他在2023年8月份借助AI工具做出了《流浪地球3》的1分钟伪预告（非官方剪辑和公布的预告），花了5个晚上，生成了693张图，185个镜头，最后只剪出来60个能用的镜头。但是与自己原本写的分镜剧本想表达的内容比，AI展现的东西完全不一样。这也导致一旦将重要的故事镜头交给AI，反而要花更多人力、时间修改。

南墙表示：“以二维动画的制作为例，制作流程分为前期、中期、后期三个环节，后期AI完全参与不了，中期能制作一些简单的背景，前期只能当作沟通模板使用。”

林蕤也举例称，游戏制作过程中为了确保AI生成的图像符合项目需求，需要添加许多控制变量并进行反复修改以提升精度。

国内企业正加速布局

从历史经验来看，新工具的出现往往带来新的商机，Sora的问世无疑将推动影视游戏等行业进入AI融合发展快车道。

“当前国内在文生视频领域的研究，尚处于前沿式的产业概念导引及产业投资起步阶段。部分视频领域从业者对AI认识不够，是因为我国相关行业的运营模式尚需整体性提升。”上海市人工智能学会秘书长汪镭向《证券日报》记者表示。

当前，行业中的头部企业在尽可能地加速AI技能应用。其中，游戏行业的步伐相对领先。

盛趣游戏副总裁、美术中心负责人沈烽亮表示，AI技术在国内游戏制作领域的运用逐年增加，目前AI承担的业务量占总业务的10%到20%，虽然还不多，但这两年迅速发展，未来AI将被更大规模运用。

腾讯在3月20日发布了最新自研游戏AI引擎“GiiNEX”。基于生成式AI和决策AI技术，“GiiNEX”面向AINPC、场景制作、内容生成等场景，提供了2D图像、动画、3D城市、剧情、对话、关卡以及音乐等多样化的AIGC能力，帮助开发者提升高质量内容生成的效率。目前已经在腾讯游戏《元梦之星》中应用。

另有多家上市公司称，Sora相关产品和应用处于初级阶段，有待进一步研究，将根据自身业务特点，在文生视频技术落地、Sora应用等方面寻找突破入口。

需要注意的是，最强AI比拼的终点其实是算力。生成式AI的到来，已经推动算力需求暴涨。据华西证券推算，Sora架构的训练与传统大语言模型Transformer架构的训练算力需求存在近百倍差距。

360创始人周鸿祎提到，Sora的技术路线如果被开源，国内将能很快赶上，但在追赶Sora时，算力有可能成为门槛。

这意味着，想要在世界舞台上竞争，国内众多研发大模型的企业，亟须在算力领域有新的成果和突破，这背后需要提前布局和投入。

“公司深度参与投资的腾讯长三角人工智能先进计算中心项目，累计已交付数千个机柜并逐步投入运营，未来全部建成并投产后将成为长三角最大、全国前三、亚洲领先的人工智能计算中心和全国最大的GPU计算集群。”世纪华通董事长助理胡昕告诉《证券日报》记者。

根据《关于深入实施“东数西算”工程加快构建全国一体化算力网的实施意见》，到2025年底，用户使用各类算力的易用性明显提高、成本明显降低，国家枢纽节点间网络传输费用大幅降低。

浙商证券研报认为，国产AI算力有望在未来三年实现从“可用”到“好用”再到“主动用”的发展阶段，预计2024年国内AI算力总需求有望达到211.50EFlops，其中国产算力需求为98.24EFlops，国产化比例为46.45%，对应国产AI芯片出货量为30.7万张，国产AI芯片潜在市场规模约为307亿元。

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